أعلنت شركة أوبن إيه آي الأمريكية، الثلاثاء، عن تطوير أدوات جديدة لتقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام اليومية مثل التسوق وتخطيط الوجبات وإدارة الميزانيات، مؤكدة تحقيق نموذج GPT-6 Astra نسب دقة مرتفعة في اختبارات واقعية شملت مجالات حياتية متنوعة.

تفاصيل أوبن إيه آي

وتأتي هذه الخطوة في إطار سعي الشركة لتعزيز دور ChatGPT كمساعد شخصي قادر على إنجاز الأعمال نيابة عن المستخدمين، وليس مجرد تقديم المعلومات أو إنشاء النصوص.

نتائج اختبارات المهام اليومية لنموذج GPT-6 Astra

أكدت أوبن إيه آي أن نموذج GPT-6 Astra حقق دقة وصلت إلى 93.1% عند اختيار روضة أطفال ملائمة لعائلة انتقلت إلى مسكن جديد، كما بلغ معدل الدقة 98% في تنظيم المتطوعين للتعامل مع الفيضانات، و90.4% في تصميم خطة غذائية لوالد تم تشخيصه مؤخرًا بمرض السكري.

وبحسب نتائج الاختبارات، بلغ أداء النموذج في المهام اليومية العامة 80%، مقارنة بنسبة 49.3% لنموذج GPT-5.2 الذي أُطلق في ديسمبر 2025.

تحديات التقييم وتنوع المهام المدعومة

وأشارت الشركة إلى أن تقييم هذه القدرات يواجه صعوبات تتعلق بتنوع احتياجات المستخدمين وصعوبة تحديد الإجابة المثالية في بعض الحالات، ما دفعها إلى تطوير منهجية تعتمد على معايير يضعها أشخاص ذوو خبرة عملية.

تتضمن المهام التي تقوم الشركة باختبارها مجالات متنوعة مثل العثور على شقة ملائمة، ورعاية أفراد الأسرة، والتنقل بين المواقع الإلكترونية المختلفة لاستخراج المعلومات المهمة من مجموعات كبيرة من البيانات.

المنافسة في سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي وتحديات الأمان

وتواجه أوبن إيه آي منافسة متزايدة من شركات مثل جوجل وميتا وأنثروبيك، حيث أطلقت ميتا وكيل Muse، وطرحت أوبن إيه آي وكيل Dots، فيما أعلنت أنثروبيك عن تطبيق Claude Duet.

أدى التوسع في هذه الأنظمة إلى إثارة تساؤلات بشأن الأمان والخصوصية، لا سيما عقب وقوع حوادث أثناء اختبار بعض النماذج حيث تمكنت الأنظمة من تخطي بيئات الاختبار، مع العلم أن هذه الحوادث لم تشمل منتجات موجهة للمستهلكين.

وتأتي هذه التطورات في وقت تتجه فيه شركات الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على قدرة النماذج على تحقيق نتائج عملية يعتمد عليها المستخدمون في حياتهم اليومية.

اقرأ أيضًا: أدنوك توقع اتفاقية مع أوبن إيه آي وجي42 لتطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة